前段时间，特斯拉发布完全自动驾驶硬件，即日起消费者订购的特斯拉都将具备完全自动驾驶的硬件基础，随着一辆辆新车驶下佛蒙特的生产线，特斯拉正在完成一个标志性的进化，即从第一代Autopilot演化到第二代Autopilot硬件，未来，特斯拉还将在此基础上实现Level 3和Level 4的完全无人驾驶。

　　近日，特斯拉表示，其首代Autopilot已经累积了13亿英里的数据，并且“几乎全部数据”都可以用在第二代Autopilot上。上个月，特斯拉曾对外表示，其全部车辆已经行驶了30亿英里的路程，现在我们知道，这其中近乎一半是加装了Autopilot硬件的车辆跑出来的。

　　这里需要明确的是，加装了Autopilot不等于这个Autopilot时时刻刻处于开启状态，去掉Autopilot处于关闭状态的时间，Autopilot激活状态下跑出来的实际里程大概是3亿英里。不过上面特斯拉把关闭状态的里程加进去也并非是虚张声势，而是因为，即使在Autopilot并未激活得情况下，特斯拉依然需要使用相关的数据去调教其机器学习系统，并使其Autopilot逐渐进阶：从单纯的Autopilot进阶到增强版Autopilot，并最终具备完全自动驾驶功能。

　　今年五月份，特斯拉的这一数据还是：加装Autopilot硬件的车辆跑了7.8亿英里，其中Autopilot处于激活状态的里程是1亿英里。短短六个月，两项数据指标就分别增加了近一倍和两倍。

　　特斯拉Autopilot项目组负责人Sterling  Anderson曾介绍道，即使是Autopilot并未打开，特斯拉一样可以利用它做一些事情。目前，搭载了首代Autopilot系统的车辆已经超过了10万台，现在特斯拉正在向第二代硬件系统转移，不过两代的开发过程却大同小异，如下图：

　　同样是收集数据，布局无人驾驶，提到特斯拉不得不提Google，Google做无人驾驶算是早起鸟，然而由于没有可搭载的量产车型，Google的无人驾驶车至今只能在路况相对简单的道路（或者内部道路）上跑一跑，从收集的数据丰富度和数量上来看，Google已经远远落后于特斯拉——现在特斯拉每天收集上来的数据比Google自2009年开始无人驾驶车测试以来收集的还要多。

　　到2016年10月底，Google共收集了350万英里的数据，这其中包括220万英里的自动驾驶状态数据和130万英里的人工驾驶数据，现在，Google靠着它那支50辆原型车的舰队，以每周2.5万英里的速度收集着数据。

　　另一方面，特斯拉从其首代Autopilot那里每天收集数百万英里的数据上来，以后有了第二代Autopilot（日后以迭代为Google那样的纯无人驾驶为目标），这些特斯拉新车有望在2017年下半年在数据收集方面赶上第一代，并且其数据收集的精度和广度更胜一筹，比如新硬件加装了360度全景摄像头，并且具备更好的超声波和雷达技术。

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