刚刚闭幕的2022世界智能网联汽车大会上，工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚指出，截至今年6月，L2级智能网联乘用车新车市场的渗透率提升到32.4%。智能网联汽车的快速发展，离不开政策和法规的推动。但不断突破和应用的新技术，与对应的政策法规之间，还存在某些不适用性。

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　　消费端，技术应用与政策法规不适用引发的用户体验不佳问题正在凸显，国内领先的缺陷汽车产品信息收集和汽车消费者投诉信息受理平台车质网，曾报道过“远程控制功能受限”消费者投诉问题，涉及远程控制功能的新法规落地后，造成某自主品牌SUV车型部分功能设计不合规，车企单方面关闭部分远程控制功能，导致车主原本可以使用的功能无法使用，引发消费者不满。智能网联汽车诸多创新性的产品和功能设计，给智能网联汽车的相关产品管理，以及用户体验带来新的挑战。

　　国家智能网联汽车创新中心副主任，中国智能网联汽车产业创新联盟秘书长龚伟杰指出，“现行的法律法规一部分条款对智能网联汽车存在一定的不适用性，这在全球成为共性的问题。”

　　如何解决智能网联汽车政策法规的不适用性，以及某些领域政策法规模糊、空白的问题？

　　中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长，首席专家张永伟认为，走好智能化这条路径，既需要技术和产业层面的创新，同时也需要制度层面的创新。甚至制度创新的速度将影响国家和区域间竞争的胜负。“竞争就是看谁制度创新的速度快，哪个国家的制度为技术创新提供更多的迭代空间。”

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　　张永伟指出，制度创新层面首先要进一步明确顶层设计问题，需要根据最新的技术竞争环境和产业发展环境，思考中国智能网联汽车发展的顶层设计。明确智能网联汽车发展的技术路线，确定智能化车和路的功能比例，这将决定未来路侧和车端的标准体系建设；建立高效有力的跨部门推进机制，实现大量的政策协同，以便及时出台智能网联的配套政策，服务于技术创新和应用。其次要进一步完善智能网联汽车发展所需要的数据管理制度，建立智能网联汽车专有数据管理制度：明确不同政府部门的监管职能，实现协同监管；建立数据分级分类监管标准，划分强监管数据和市场化自律规范驱动数据等；建立数据跨境流动管理制度，推动企业对数据的创新应用；确立数据的权责界定，明晰智能汽车产生数据的所有权、使用权以及基于使用形成的收益权；制定数据事后管理规范，出现数据问题，如何审查如何问责；制定数据的预警制度，提高企业在数据使用、管理方面的预期。第三，解决技术创新与标准、准入制度之间的矛盾。目前准入的矛盾更多体现在大量的技术创新走在了标准和准入制度的前面，智能网联时代的创新，其宽度和速度远大于电动化时代，处理好管理、监管和创新的关系尤为重要，这需要提升制定产品和企业准入门槛的速度，增强制定准入门槛的能力。第四，制度创新还需要进一步完善法规体系。技术的创新一方面可能带来技术风险，另一方面技术创新又需要足够多的场景和宽容的驱动环境，不断保持连续性创新。在智能网联汽车领域，高级别自动驾驶上路所带来的一系列法规责任界定问题亟待解决。

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