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百度储瑞松:整车厂+新型智能化Tier1的共同体

导语:3月25日-27日,第八届电动汽车百人会论坛在北京召开,本届百人会论坛以迎接新能源汽车市场化发展新阶段为主题,就新能源汽车市场化发展新阶段政策调整、碳中和目标下国际合作

3月25日-27日,第八届电动汽车百人会论坛在北京召开,本届百人会论坛以“迎接新能源汽车市场化发展新阶段”为主题,就新能源汽车市场化发展新阶段政策调整、碳中和目标下国际合作与政策协同、下一代动力电池产业化及产业投资与创新等话题展开深度研讨。

其中在27日上午举办的全球智能汽车前沿峰会中,百度集团副总裁、智能汽车事业部总经理储瑞松发表了演讲。

 

百度储瑞松:整车厂+新型智能化Tier1的共同体

 

百度集团副总裁、智能汽车事业部总经理  储瑞松   

以下为演讲实录:

大家好,我是储瑞松,在百度负责智能汽车业务,我们的业务定位是服务于整车厂的新型智能化Tier1,接下来我会和大家分享在汽车智能化大趋势下,我们对于百度智能汽车业务的思考。

众所周知,在过去的2021年,是中国新能源汽车取得突破的一年,2020年新能源车在乘用车市场的渗透率只有5.8%,到了2021年底最后两个月渗透率超过了20%,这个趋势在2022年预计还会持续下去,很有可能今年我们就会提前实现。原来国家规划要到2025年才能够实现的新能源车销量占比达到20%的目标。

从全球角度来看,中国的新能源车毫无疑问地也在引领全球市场。2021年中国新能源车销量在全球的占比达到了50%还要多,而纯电车的销量占全球销量的60%还要多。

取得这一可喜的成绩,当然得益于国家在新能源车方面的长远布局和政策鼓励。国家从能源安全和双碳目标角度,一直在鼓励新能源车,而电动汽车百人会在这一方面也发挥了重要的作用。另一方面这也离不开车企和广大汽车行业从业者的努力。更重要的是新能源车获得了越来越多消费者的认可。消费者喜欢新能源车,特别是电动车优良的操控性,驾驶和乘坐的舒适性,充电的经济性和越来越强的智能化能力。里程焦虑、充电难等问题也大幅度缓解。很多人说一旦你开了电动车,就无法换回油车了,这样的人不在少数。依据「新技术市场接受曲线」的理论,一旦销量达到了20%,就意味着我们已经跨入了一个「早期主流用户」的阶段。

除了如何保证电池供应,如何进一步缓解里程焦虑、充电难之外,更重要的是电动车时代整车车型如何实现差异化。电动车大幅降低了动力总成系统的竞争壁垒,大家所用的三电(电池、电机、电控)很难差异化,在车体造型设计等传统工艺方面的差异化也越来越难。未来车厂要靠什么来实现差异化的竞争、维护品牌影响力和消费者的认可呢?

很多行业专家都认为要靠智能化,他们认为电动化只是这次百年未遇的汽车行业大变革的上半场,更精彩的下半场是汽车智能化。

电动汽车百人会的陈清泰理事长说过,未来汽车竞争的基础是电动化,但很快就会聚焦到信息化和智能化。很多全球车厂的CEO也认同,例如大众的CEO就说,智能汽车才是汽车行业真正的游戏规则改变者。

结合智能科技对于我们工作生活方方面面的渗透和巨大影响来思考,我个人是非常认同这种观点的。

汽车行业有非常清晰的价值链,车企是这个价值链的中心和主导者,车企明确目标消费者定义车型,把车这个复杂的机械为主的系统分解为由多家不同的Tier1来提供部件和子系统,整车企业来总装,将车做出来量产并通过4S店卖给消费者。

但随着Tesla的成功,汽车行业出现了一种不一样的模式,Tesla一方面把一些传统上由供应商所做的事情自己来做了,例如自研芯片和软硬一体的智能驾驶系统。另外一方面又加强了对于消费者的直接触达,Tesla通过互联网和门店直接卖给消费者,还每个月会多次通过OTA更新车的软件,这的确是一种完全不一样的模式。

我们也看到国内有造车新势力在模仿、学习Tesla,个别还取得了一定的成果,那是不是每一个车企都要模仿Tesla呢?我认为大多数车企既不需要,也不可能学得像Tesla。

车企应该去冷静思考,在未来竞争中找到自己的定位,找准核心竞争力。切不可跟风,人云亦云,弄不好花了很多钱没效果不说,还会浪费时间,错失宝贵的市场机会。

我认为未来汽车行业的竞争格局从宏观上讲,可以分为以Tesla为代表的,有极少数创新DNA的造车新势力,以及整车厂+新型智能化Tier1的共同体。

我重点讲一下后者,这个价值链上对于Tier1的要求是专业化、新型和本土。

为什么要专业化?既然这个Tier1做的智能驾驶系统要量产到成千上万的车上并卖给消费者,就必须要遵循严格的量产的质量保证体系,这样才能够提供安全、智能、舒适的消费者体验。

为什么要新型?因为要做好高级别的智能驾驶,要求有强大的算法和软件能力,同时要有强大的复杂软硬系统以及车规系统的集成能力。传统Tier1在做L2时,做的其实都是相对简单的系统,而像L2.5,L2.9等智能驾驶系统,其复杂性和L2相比是指数级增加的。

为什么要讲本土?因为智能化要求Tier1能够更懂中国的道路、用户习惯和法律法规,要能够和车企紧密合作。

我自己个人在国外,美国和德国都工作多年,也曾经在跨国公司担任过全球高管,非常熟悉全球公司的运作,全球公司是不可能把核心的知识产权和代码交给中国团队的,他们的决策链路非常长,而且很多欧美人仍然以为自己很领先,不相信中国的技术,却只想要中国的市场。所以我们的整车企业在寻求汽车智能化合作伙伴的时候,要去找专业的新型本土Tier1。

整车厂和新型智能化Tier1的组合,要在和Tesla等的新势力竞争中保持竞争力,就需要共同探索新的车企和供应商的合作模式。为什么?因为汽车智能化,特别是智能驾驶,要满足消费者的要求,提供安全、智能、舒适的体验,挑战是极其巨大的。

智能驾驶系统是一个极其复杂的软硬一体的系统,软件方面,对于架构及代码的质量要求极高,绝不能动不动就有bug,crash,像windows一样的出蓝屏,这是不可接受的,因为这事关安全;算法方面,必须基于海量的高质量数据来训练、构建AI模型,并进行系统评测,才能够准确有效地感知和识别中国道路上的各种复杂的长尾情形;硬件方面必须具有高可靠性,要有安全冗余。整体系统的集成是一个高难度的、复杂系统的集成,有软件模块的集成,软硬件之间的集成和车的系统的集成,和座舱的人机交互界面的集成。整个系统的性能要求也极高,要在所有的时候系统都能够保证低时延、高性能的响应。

所以要做好高级别的智能驾驶,挑战是极其巨大的。很多传统车厂想要通过拿些模块来组装拼接,这样的方式是不可能给消费者带来安全舒适的智能驾驶体验的。

我曾经听说,有人号称在只有前向摄像头以及几个雷达的车上实现了L2+的拨杆变道。那么是怎么检测目标车道后方有没有快速来车的?我听到的回答是:拨杆变道时,司机靠观后镜来判断变道时机。这样把拨杆变道包装成L2+,不仅有误导消费者的嫌疑,更存在潜在的安全隐患。

要做好汽车智能化,特别是智能驾驶,人才、数据、技术的门槛极高,且需要长期巨大的研发投入。在智能化产品量产交付后,也需要持续地迭代演进,还要有效的管理算法和软件团队。所以高级别智能驾驶系统是一个不同于汽车行业以往所见过的其他系统的一个新的东西。

如果整车厂+智能化Tier1的组合想要在和Tesla这样的新势力的竞争中保持竞争力的话,就必须一起探索长期健康发展、共赢的新型关系。

百度经过深思熟虑后去年做了一个重大决定,顺应汽车行业智能化潮流,百度正式组建了智能汽车事业部,致力于成为一个服务于整车厂的汽车智能化的专业新型本土的Tier1。

我们依托百度集团雄厚的AI能力、人才基础、领先的云基础设施、稳定的资金保障,以及百度与Apollo的影响力去做这个事。

在技术上我们的智能驾驶和百度全球领先的L4级别的无人驾驶技术是同源的。我们所说的是利用L4的数据,把L4的软件和算法降维到有竞争力、可规模化量产的硬件平台上;我们有专业的路测数据的积累,Apollo自动驾驶测试里程超过2500万公里,中国的道路不管是高速还是城市的各种情形我们都见过。我们有完善的评价体系,我们的日仿真里程也超过上百万公里;我们也有地图测绘资质,有技术领先的自主高精地图产线。我们明确了百度高精地图在智能驾驶中的战略定位。我们的智能驾驶和高精地图产品是深度融合的,强强联合;过去几年我们在舱、图、驾的领域也积累了不少量产经验。所以我们积极响应国家发展硬核科技的号召,怀着对汽车行业的敬畏之心投身于行业变革,帮助中国汽车行业在智能化方面做强,实现弯道超车。同时我们基于对于自身的能力以及创新成长力的信心,决定认真地做一个专业的、新型、本土的汽车智能化Tier1。在这里我很高兴地向大家汇报,百度已经形成了有竞争力的汽车智能化产品矩阵,并且已经实现量产。

首先在智能驾驶领域,我们已经形成了AVP、ANP2、ANP3的低、中、高组合的全系列产品。

AVP是我们的全场景自主泊车产品。技术上使用Zu5或者TDA4的SoC,采用纯视觉,目前已经在长城、广汽、威马等车型上量产,还有更多的车型项目在量产进行中。

ANP2是一款行泊一体产品,支持高速(包含城市快速路)的行车以及自主泊车。技术上使用双TDA4,采用纯视觉技术,在一套预控制器和传感器套件上就实现了行车和泊车,安全体验好、可靠、性价比也高。今年下半年会陆续在威马、比亚迪量产,更多的车厂也在和我们接洽中,相信接下来大家会听到更多的有关ANP2的消息。

ANP3是我们的高端旗舰产品,实现了城市的智能驾驶、高速智能驾驶、自主泊车三域的融通,致力于成为安全、熟路,并且懂用户的领先智驾产品。技术上基于双Orin-X 的SoC,采用纯视觉,可选配激光雷达。该产品将率先在集度上首发。

在智能驾驶领域,我们还有国内唯二的真正量产的高精地图,大家都知道高精地图是智能驾驶系统所必须的,高精地图的测绘需要国家批准的资质,而且整个采图、制图的作业投入巨大,是一个门槛很高的产品,我们会充分发挥百度高精地图的优势,支持好智能驾驶。

汽车智能化的另一个方面是智能座舱,这个虽然技术难度比起智能驾驶要低不少,但是因为直接影响消费者体验,所以也很重要。在智能座舱领域,我们也形成了相对完善的产品矩阵。小度车载OS是能够帮助车厂快速地实现座舱智能化的整包解决方案,包含了百度全栈的AI和生态能力,在25家车企品牌160多个车型,累计300多万台车上已经实现量产;正在和一家车企深度共创的小度助手是一款以极致语音体验为核心的开放性的车载语音助手,今年晚些时候会面向更多车厂推出;车载导航地图是大家所熟悉的地图导航的车载入口级的应用,在15家车企品牌、累计400多万台车上已经实现量产;而人机共驾地图是我们今年会推出的新产品,是领航辅助驾驶应用,也是智能驾驶基于地图的人机交互界面,已经和多家市场签约,今年晚些时候会量产。

中国汽车智能化正在令人兴奋地弯道超车中,而行业的竞争在迅速变化着。接下来少数以Tesla为代表的新势力和整车厂+新型智能Tier1的共同体,这两方面的竞争态势会越来越明显,要在竞争中不落后,整车厂和本土新型Tier1需要共同探索能够长期健康发展、共赢的合作模式。百度在汽车智能化领域持续深耕,已形成了具有竞争力的智驾和智舱产品矩阵,我们期待和更多的先进车企以及合作伙伴合作共赢。谢谢大家。

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